Tłumaczenie maszynowe – co to jest?

Tłumaczenie maszynowe opiera się na analizie dużej ilości danych lingwistycznych i statystyk, aby generować automatycznie tłumaczenia. Istnieją różne podejścia do tłumaczenia maszynowego, w tym tłumaczenie oparte na regułach (rule-based), statystyczne (statistical machine translation – SMT) oraz oparte na sieciach neuronowych (neural machine translation – NMT). Mimo że tłumaczenie maszynowe może być szybkie i efektywne, to nie zawsze gwarantuje wysoką jakość tłumaczenia, szczególnie w przypadku tekstów o wysokiej specjalizacji, które wymagają kontekstu kulturowego lub niuansów językowych.